Dozierende

 Markus Kalisch, Lukas Meier

 

 

 

Kurszusammenfassung

Die Statistiksoftware R bietet zusammen mit dem Editor R-Studio ein sehr mächtiges Werkzeug um Probleme der Statistik zu lösen. Dieser Kurs zeigt, wie man die Konzepte aus der Einführungsvorlesung Statistik mit der Statistiksoftware R praktisch umsetzen kann.

Welches Vorwissen benötige ich?

Theoretisches Wissen aus der Einführungsvorlesung Statistik.

Was werde ich lernen?

In diesem Kurs werden Sie lernen, das Wissen aus der Einführungsvorlesung Statistik mit der Software R umzusetzen.

Programm

Lektion 1: R und R-Studio

Installieren von R und R-Studio; Überblick über R-Studio

Lektion 2: Daten einlesen

Daten aus Excel exportieren und in R importieren

Lektion 3: Daten bearbeiten

Datentypen, Auswahlen treffen, fehlende Werte behandeln, Daten verknüpfen

Lektion 4: Grafiken

Grafiken erstellen und exportieren

Lektion 5: Zufallsvariablen

Berechnungen zu Zufallsvariablen, Zufallszahlen erzeugen

Lektion 6: Binomialtest

Erfolgswahrscheinlichkeiten untersuchen

Lektion 7: Gepaarter t-Test

Vergleich von Mittelwerten bei gepaarten Stichproben

Lektion 8: Ungepaarter t-Test

Vergleich von Mittelwerten bei ungepaarten Stichproben

Lektion 9: Lineare Regression

Parameter schätzen, Residuenanalyse, Vorhersageintervalle